La Metodología: El Corazón de la investigación científica

En cualquier estudio científico, la metodología es fundamental. Es la hoja de ruta que guía el proceso de investigación y asegura que los resultados sean válidos y confiables. En este blog, vamos a desglosar y explicar cada componente clave que conforma la metodología de un artículo científico.

Paradigma y enfoque

Para  Damiani (1997),"Un paradigma constituye un sistema de ideas que orientan y organizan la investigación científica de una disciplina, haciéndola comunicable y modificable al interior de una comunidad científica que utiliza el mismo lenguaje" (p. 56). Es decir, un paradigma de investigación es un marco conceptual que guía cómo se lleva a cabo la investigación en un campo determinado. Los paradigmas de investigación influyen en la elección de métodos, la formulación de hipótesis, la interpretación de datos y la forma en que se entiende y se explica la realidad.

Principales paradigmas de investigación

1. Positivismo: Realidad objetiva, métodos cuantitativos, neutralidad del investigador.

2. Interpretativismo: Realidad subjetiva, métodos cualitativos, comprensión de significados y experiencias.

3. Sociocrítico: Realidad construida socialmente, metodologías participativas, enfoque en justicia social y emancipación.

   

   Por otro lado, un enfoque en investigación se refiere a la perspectiva o método sistemático que guía cómo se lleva a cabo un estudio o investigación. Los enfoques en investigación pueden ser:

   1. Enfoque Cuantitativo: Se centra en la medición numérica y el análisis estadístico de datos para establecer patrones, identificar relaciones causales y generalizar resultados a una población más amplia.

   2. Enfoque Cualitativo: Se enfoca en comprender fenómenos complejos desde las perspectivas y experiencias de los participantes, utilizando métodos como entrevistas, estudios de caso y análisis de contenido.

   3. Enfoque Mixto: Combina elementos de ambos enfoques cuantitativos y cualitativos en un solo estudio, permitiendo una comprensión más completa y profunda del fenómeno investigado.

   Cada enfoque tiene sus propias ventajas y limitaciones, y la elección del enfoque adecuado depende de la naturaleza de la pregunta de investigación, los objetivos del estudio y el contexto en el que se lleva a cabo la investigación (Acosta, 2023).

Población/Participantes y muestra

Por otro lado, López (2004), la población o partcipantes en una investigación es un "conjunto de casos, definido, limitado y accesible, que formará el referente para la elección de la muestra, y que cumple con una serie de criterios predeterminados" (p.3), la población se refiere al conjunto completo de elementos o individuos que cumplen con ciertas características o criterios específicos que son objeto de estudio. Esta definición puede variar dependiendo del diseño y los objetivos del estudio.

Asimismo, la muestra es un subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a cabo la investigación, es una parte representativa de la población ( López, 2004)

 Tipos de investigación

Están comprendidas en la investigación básica los siguientes estudios: investigación exploratoria, investigación descriptiva, investigación explicativa e investigación predictiva (Nieto, 2018, p.1), existen varios tipos de investigación que pueden clasificarse según varios criterios clave:

1. Propósito: Básica o aplicada.
2. Medios de obtención de datos: Documental, de campo o experimental.
3. Nivel de conocimiento adquirido: Exploratoria, descriptiva o explicativa.
4. Campo de estudio: Científica o filosófica.
5. Tipo de razonamiento: Espontánea, racional o empírico-racional.
6. Método utilizado: Analítica, sintética, deductiva, inductiva, histórica, comparativa, etc.
7. Número de investigadores: Individual o colectiva.

Diseño de estudio 

Según Hernández y Mendoza (2000), el diseño de estudio se refiere a la planificación y estructuración del proceso de investigación. Este diseño actúa como una guía que dirige todas las etapas de la investigación, desde la formulación del problema hasta la recolección y análisis de datos.En pocas palabras, el diseño de estudio busca asegurar que la investigación se lleve a cabo de manera sistemática y coherente, permitiendo que los resultados obtenidos sean válidos y útiles para la toma de decisiones o para el avance del conocimiento en el área de estudio.

Al mismo tiempo, la descripción detallada de las actividades de implementación en la investigación científica se refiere al plan minucioso y estructurado de todas las acciones y procedimientos que los investigadores llevarán a cabo para cumplir con los objetivos de su estudio. Este plan incluye varias fases y actividades específicas, que suelen ser documentadas en un protocolo de investigación. A continuación, se detallan los componentes clave de estas actividades:

Técnicas e instrumentos

Las técnicas e instrumentos son elementos esenciales en la recolección de datos durante una investigación:

Entre las principales técnicas e instrumentos de recolección de datos se encuentran los diversos tipos de observación, diferentes clases de entrevista, estudio de casos, historias de vida, historia oral, entre otros. Asimismo, es importante considerar el uso de materiales que faciliten la recolección de información como cintas y grabaciones, videos, fotografías y técnicas de mapeo necesarias para la reconstrucción de la realidad social (Hernández y Mendoza, 2000, p. 520).

Procesamiento de datos

El procesamiento de datos en investigación se refiere a las actividades y procedimientos necesarios para convertir los datos recopilados en información útil y significativa. Este proceso es crucial para analizar y presentar los resultados de manera coherente y comprensible, a través de diversas técnicas e instrumentos como encuestas, entrevistas, observaciones, etc. A continuación se destacan las principales etapas del procesamiento de datos:

Organización y Clasificación de Datos: Ordenar y categorizar los datos para facilitar su manejo. Esto puede incluir la codificación de datos cualitativos y la tabulación de datos cuantitativos.

Limpieza de Datos: Identificar y corregir errores o inconsistencias en los datos. Esto incluye eliminar duplicados, corregir entradas incorrectas y gestionar datos faltantes.

Transformación y Cálculo de Datos: Realizar cálculos y transformaciones necesarias para preparar los datos para el análisis. Esto puede incluir la normalización, agregación y creación de variables derivadas.

Presentación de Resultados: Comunicar los hallazgos a través de informes, gráficos, tablas y otros medios visuales. La presentación debe ser clara y comprensible, destacando los puntos clave de la investigación (Ortega, s.f.).

Análisis de datos

Hernández Sampieri y Méndez (2000) afirman que "el análisis de datos es una fase crucial del proceso de investigación, ya que permite transformar datos en información significativa" (p. 289). En general,  el análisis de datos es aplicar métodos estadísticos y analíticos para interpretar los datos y extraer conclusiones significativas. Los métodos pueden ser cualitativos, cuantitativos o mixtos.

Referencias

Acosta Faneite, S. F. (2023). Los enfoques de investigación en las Ciencias Sociales. Revista Latinoamericana Ogmios, 3(8), 82-95. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9236250

Damiani, L. F. (1997). Epistemología y ciencia en la modernidad: el traslado de la racionalidad de las ciencias físico-naturales a las ciencias sociales.Ediciones de la Biblioteca de la UCV/FACES. https://philpapers.org/rec/DAMEYC

Hernández Sampieri, R. y Mendoza Torres C. P. (2000). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill. 

López, P. L. (2004). POBLACIÓN MUESTRA Y MUESTREO. Punto Cero, 09(08), 69-74. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-02762004000100012&lng=es&tlng=es

Nieto Nicomedes, T. E. (2018). TIPOS DE INVESTIGACIÓN. Repositorio institucional - USDG, 1-4. https://core.ac.uk/download/pdf/250080756.pdf

Ortega, C. (s.f). Procesamiento de datos de investigación: ¿Cómo realizarlo? QuestionPro. https://normas-apa.org/referencias/citar-pagina-web/